Nhận dạng các loài chim quý hiếm nhờ ứng dụng AI

By ninhthao467859 On Th7 27, 2024

Nhóm giảng viên, sinh viên trẻ ở miền Tây đã nghiên cứu ứng dụng AI để nhận dạng các loài chim, hướng đến bảo tồn đa dạng sinh học, phát triển du lịch bền vững.

Đề tài nghiên cứu “Nhận dạng loài chim tại rừng Cần Giờ bằng AI: Bảo tồn đa dạng sinh học và phát triển du lịch bền vững” do nhóm giảng viên, sinh viên trẻ ở miền Tây thực hiện, đã xuất sắc đạt giải Nhất tại Hội thảo khoa học quốc gia “Du lịch xanh gắn với phát triển bền vững trong bối cảnh toàn cầu hóa” được tổ chức vào tháng 6 vừa qua.

Nhóm nghiên cứu có 3 người, gồm thạc sĩ Huỳnh Ngọc Thái Anh, thạc sĩ Trang Thanh Trí (giảng viên Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Cần Thơ); sinh viên Huỳnh Ngọc Đức Anh (Trường Đại học Xây dựng miền Tây).

Thạc sĩ Thái Anh (bên phải) chia sẻ về đề tài nghiên cứu ứng dụng AI. Ảnh: Nhân vật cung cấp

Chia sẻ với Báo Lao Động, thạc sĩ Thái Anh (đại diện nhóm nghiên cứu) cho biết, anh thường có những ý tưởng tìm các giải pháp ứng dụng công nghệ thông tin cho những vấn đề về môi trường và cộng đồng. Anh đặc biệt quan tâm đến rừng ngập mặn Cần Giờ (TP Hồ Chí Minh), một trong những nơi có sự đa dạng, đặc trưng về các loài chim, khu dự trữ sinh quyển thế giới đầu tiên ở Việt Nam.

Nhận thấy các loài chim quý hiếm đang phải đối mặt với nhiều thách thức, đe dọa do môi trường sống bị ô nhiễm, biến đổi khí hậu, khai thác rừng…, nhóm đã bắt tay vào thực hiện đề tài nghiên cứu và lựa chọn địa điểm tại rừng ngập mặn Cần Giờ.

Hình ảnh chim trảu đầu hung do tác giả Ravi Iyengar chụp tại rừng Cần Giờ. Ảnh: eBird.vn

“Sử dụng các mô hình học sâu như Inception, ResNet, EfficientNet và MobileNet, chúng tôi phân tích dữ liệu hình ảnh thống kê từ eBird.org để xác định, nhận dạng hình ảnh các loài chim tại rừng ngập mặn Cần Giờ theo thời gian thực tế, cung cấp dữ liệu ngay lập tức để hỗ trợ du khách và nhà nghiên cứu”, anh Thái Anh nói.

Quy trình đầu tiên là thu thập dữ liệu 113,693 hình ảnh của 76 loài chim; từ đó xử lý dữ liệu, thay đổi kích thước, chuẩn hóa và tăng cường dữ liệu hình ảnh; thực hiện huấn luyện mô hình nhận dạng loài chim; đánh giá hiệu suất mô hình và điều chỉnh tham số để cải thiện độ chính xác; sau đó triển khai đề xuất hệ thống nhận dạng thời gian thực trên thiết bị di động để hỗ trợ du lịch và nghiên cứu.

Sau 4 tháng nghiên cứu, kết quả cho thấy MobileNetV3 đạt hiệu suất cao nhất với độ chính xác huấn luyện lên đến 87,78% và kiểm thử 74,83%; EfficientNetB0 đạt độ chính xác huấn luyện 83,3% và kiểm thử 83,30%.

“Qua đó có thể nhận định tiềm năng rất lớn của AI trong việc bảo tồn và phát triển du lịch sinh thái bền vững, cụ thể là MobileNetV3 và EfficientNetB0 là 2 mô hình tốt nhất để xây dựng các hệ thống nhận dạng loài chim”, thạc sĩ Thái Anh chia sẻ.

“Hiện tại, phần cốt lõi là công nghệ nhận dạng đã thực hiện xong. Chúng tôi mong muốn có thể liên kết được với khu dự trữ sinh quyển Cần Giờ để làm thử phiên bản ứng dụng đầu tiên. Sau đó, liên kết với những đề tài nghiên cứu của sinh viên để các bạn có thể hoàn chỉnh hệ thống nhận dạng và làm ra các sản phẩm mô hình nhận dạng ”, anh Thái Anh bày tỏ.

Định hướng trong thời gian tới, hệ thống nhận dạng hình ảnh sẽ triển khai trong các ứng dụng di động và các hệ thống giám sát môi trường, hỗ trợ đáng kể trong công tác giám sát và bảo tồn đa dạng sinh học, góp phần vào việc phát triển du lịch sinh thái bền vững.

Nguồn: Laodong.vn